Lumi ist eine Geschichte über Schnee und Leuchtkraft, über Reflexion und planetarisches Licht. Der Video-Essay von Abelardo Gil-Fournier und Jussi Parikka arrangiert historische fotografische Datensätze aus der Perspektive einer imaginären synthetischen Intelligenz, die darauf trainiert wurde, Landschaften im Rahmen einer klimatischen Wiederherstellungsoperation neu zu malen. Lumi kann als eine Wissenschafts- und Klimafiktion betrachtet werden, in der eine kollektive Intelligenz künstlicher Agenten durch die Zeit reist – von vergangenen fotografischen Bildern zu programmierten Landschaften der Zukunft. Diese Intelligenz ist aus jenen Momenten gewachsen, in denen sich Licht seinen Weg berechnet – zusammen mit der Landschaft, die ihr Wachstum und ihre Erhaltung berechnet. Lumi ist ein Datensatz aus Schnee, Eis und Licht. Es ist ein Film über die Umkehrung der Zeit und die Synthese von Landschaften: einst geschaffen, dann neu erschaffen.

Die Interaktion zwischen Licht und Landschaft manifestiert sich durch verschiedene technologische Vermittlungen: von Landvermessern, die auf Reflexion und Brechung des Lichts angewiesen sind, um die Grenzen von Landschaften nachzuzeichnen, bis hin zu Satellitenbildern, die atmosphärische Strahlung erfassen. Diese Beobachtungen erzeugen unterschiedliche Formen der Repräsentation – annotierte Fotografien, algorithmische Klassifikationen und zusammengesetzte Bilder – die jeweils aufzeigen, wie sich Landschaften sowohl durch natürliche Phänomene selbst zeichnen als auch durch menschliche und technologische Eingriffe gezeichnet werden.

Im gemeinsamen Gespräch diskutieren Marco Ferrari, Abelardo Gil-Fournier und Jussi Parikka diese synthetischen Landschaften und untersuchen, wie bewegte Bilder als Methode zur Erforschung von Distanz, Nähe und elementaren Medien dienen. Ihr Gespräch offenbart die Entwicklung von der analogen zur digitalen Wahrnehmung von Landschaften und beleuchtet die Spannungen zwischen ahistorischer Landschaftsdarstellung und menschlicher Präsenz in Bildern. Letztlich wird die Erkennung von Landschaften als komplexes Zusammenspiel zwischen Fragen der Skalierung und Messung, natürlichen Phänomenen und technologischer Vermittlung betrachtet.

Diese Vorführung und Diskussion wird durch das Projekt „Weather Reports: Wind as Media, Model, Experience“ (2022–24) unterstützt, finanziert vom Arts and Humanities Research Council (AHRC: AH/W010526/1) und der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG: 468455590).